· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.· 본 과정은 AI 학습 데이터 구축 기획, 획득, 저장, 정제, 라벨링, 가명정보 결합 및 변환을 실무에 적용해 볼 수 있도록 구성하였습니다.· AI 학습 데이터 구축법을 체계적으로 학습해 볼 수 있도록 구성하였습니다.
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습차시 : 7차시
학습시간 : 3시간
학습시간 : 3시간 7차시
난이도 : 향상
강의목표
· 인간의 이해, 학습, 추론, 지각 능력 등을 인공지능 학습데이터로 구축하기 위한 인공지능 서비스의 목표를 설정하고 고객 요구사항 분석을 통해 인공지능 학습데이터 구축 기획을 수립할 수 있다.· 학습데이터 구축 목적에 적합한 인공지능 학습을 위하여 획득해야 할 원시데이터의 종류, 양, 방법, 시점 등을 계획할 수 있다.· 인공지능 학습에 필요한 데이터를 법률적 제약이 없도록 현실 세계에서 원시데이터를 확보할 수 있다.· 인공지능 학습데이터의 안정
강의소개
· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.· 본 과정은 AI 학습 데이터 구축 기획, 획득, 저장, 정제, 라벨링, 가명정보 결합 및 변환을 실무에 적용해 볼 수 있도록 구성하였습니다.· AI 학습 데이터 구축법을 체계적으로 학습해 볼 수 있도록 구성하였습니다.
학습대상
· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 학습 데이터 구축이 처음인 회사원· AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자