처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM)

처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM)

80,000
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
80,000

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LLM 애플리케이션이 사람들의 관심을 끌 수밖에 없는 이유는 무엇일까요? 현재까지 수많은 기술들이 등장했다 사라져 갔는데, 오늘날에도 여전히 사용되고 있는 주요 기술은 개발이나 사용 패러다임을 크게 발전시켰다는 특징이 있습니다.LLM 애플리케이션이 주력으로 자리 잡아 개발자 두뇌 속의 필수 공구상자에 들어갈지를 판단하기 위해, 우선 어떤 변화가 일어나고 있는지를 전문 강사님의 강의를 통해 알아봅시다!

학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 3시간 8차시
난이도 : 향상
강의목표

1. LLM 아키텍처에 대해 기초를 다질 수 있다.2. RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법에 대해 파악할 수 있다.3. 멀티 모달과 에이전트 고급 주제 다루는 기술까지 확인할 수 있다.

강의소개

LLM 애플리케이션이 사람들의 관심을 끌 수밖에 없는 이유는 무엇일까요? 현재까지 수많은 기술들이 등장했다 사라져 갔는데, 오늘날에도 여전히 사용되고 있는 주요 기술은 개발이나 사용 패러다임을 크게 발전시켰다는 특징이 있습니다.LLM 애플리케이션이 주력으로 자리 잡아 개발자 두뇌 속의 필수 공구상자에 들어갈지를 판단하기 위해, 우선 어떤 변화가 일어나고 있는지를 전문 강사님의 강의를 통해 알아봅시다!

학습대상

1. 기업체 전 임직원2. LLM을 배우고 싶은 직장인3. LLM을 활용해 AI 애플리케이션을 개발하려는 개발자

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM)
1. LLM 지도
33 분
2. 트랜스포머 아키텍처와 말 잘듣는 모델 학습
19 분
3. 효율적인 GPU 활용과 sLLM 학습
19 분
4. 모델 가볍게 만드는 방법과 sLLM 서빙
17 분
5. LLM 애플리케이션 개발과 임베딩 모델 활용
18 분
6. RAG 개선과 구현
21 분
7. 멀티 모달 생성 실습
26 분
8. 멀티 모달 LLM과 에이전트
21 분